为什么选型最容易踩坑
看演示时都很好：AI回答流畅、知识渊博。但接入真实业务后，才发现回答不受控、转人工丢上下文、数据在别人手里。选型不是选模型，是选一套能长期运转的机制。
5个判断标准
把下面5条当清单，逐条核对供应商，比听销售讲演示有用得多。
- 回答有据可查：AI的回答必须能追溯到你的知识库，而不是自由发挥
- 转人工不丢上下文：人工接手时能看到客户前面问过什么，不用客户重复
- 数据归属与安全：客户对话数据存在哪里、你能否导出、能否删除
- 价格透明：有没有隐藏的调用费、坐席费、训练费
- 持续优化有人管：上线后谁负责复盘漏答、更新知识库
试用时要求看这三样
正式签约前，让供应商现场演示这三件事，基本能筛掉八成不合格产品。
- 知识库管理后台：看你怎么上传、修改、审核企业资料
- 转人工的完整截图：从AI回答到人工接手的全流程
- 数据导出的实际操作：现场导出一份你的对话数据
互花的判断
中小企业选AI客服，'能用、可控、不锁死'比'功能多'更重要。选错系统的成本，远不止那几千块月费，还有重新接入和客户体验的损失。